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          進無止境,卡得智能助力華晨寶馬建設(shè)“汽車RFID智慧物聯(lián)整車物流平臺”項目
          2023/05/12 瀏覽:2539次
          今天,汽車物流面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機遇:物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的落地,使較為封閉的汽車物流行業(yè)受到了較大沖擊,也為具有敏銳洞察的企業(yè)帶來新轉(zhuǎn)機;華晨寶馬不斷適應時代發(fā)展,對物流環(huán)節(jié)降本增效要求日益迫切,汽車物流企業(yè)需尋求全新思路變革交付效能。

          在這樣的行業(yè)大勢下,華晨寶馬汽車有限公司和沈陽卡得智能科技有限公司就“智慧物聯(lián)整車物流”發(fā)展展開合作交流,達成合作共識,建設(shè)“汽車RFID智慧物聯(lián)整車物流平臺”項目,打造基于海量業(yè)務場景大數(shù)據(jù)進行運營管理的新模式。通過自動化、智能化賦能物流全鏈條,提升運營效率,引領(lǐng)行業(yè)數(shù)據(jù)標準,打造智慧汽車物流新標桿。

          “汽車RFID智慧物聯(lián)整車物流平臺”圍繞人、倉、車、貨這四個重要資源要素的智能發(fā)展和融合共享,使得物流效率更高、運營過程成本更低、過程更安全。華晨寶馬汽車有限公司從安全生產(chǎn)、智能管理、運營效率、價值共享等方面賦能智慧物流,實現(xiàn)相互融合的智慧物流新生態(tài)。

           通過先進信息技術(shù)的應用,在倉儲、運輸、包裝、配送等環(huán)節(jié)賦予物流智能化,并以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)為依托,構(gòu)建開放共享、合作共贏、高效便捷、綠色安全的智慧物流生態(tài)體系,使得物流過程中人、倉、車、貨這四個資源要素能夠?qū)崿F(xiàn)資源的共享、模式的創(chuàng)新。

           通過對整車出廠、零部件入廠及備件物流等汽車物流全場景各主要環(huán)節(jié)的數(shù)字化布局,華晨寶馬“汽車RFID智慧物聯(lián)整車物流平臺”引入了以下全新功能和設(shè)計:

          1、門衛(wèi)無人值守:庫區(qū)采用智能攝像頭,聯(lián)動TSS系統(tǒng)發(fā)運計劃,物流公司運輸車輛自動識別車牌入場;離場時根據(jù)裝車情況判斷完成情況自動抬桿離場。

          2、工作節(jié)點管控:RFID設(shè)備通過采集板車司機和商品車司機操作流程步驟,完整記錄每個工作節(jié)點的完成時間,方便后續(xù)系統(tǒng)給出KPI。

          3、視覺系統(tǒng):收車區(qū)、發(fā)運區(qū)安裝報警器、紅綠燈和LED屏幕,讓商品車司機直觀看到系統(tǒng)反饋結(jié)果。

          4、智能盤點:在系統(tǒng)中進行庫存查詢,將待盤點的庫存生產(chǎn)盤點單,盤點同時停止此盤點區(qū)域內(nèi)車輛進出庫業(yè)務,該功能替代原有人工盤點,盤點時長由原來的一天縮減到30分鐘,大大的提高了盤點效率。

          5、智能調(diào)度系統(tǒng):物流公司查詢到發(fā)運單,在系統(tǒng)中提前一天為此發(fā)運單預約出庫道次和出庫時間,預約成功后需在預約時間到預約道次提取運輸車輛。若物流公司有特殊情況,可進行延遲發(fā)貨和取消預約操作。

          6、大數(shù)據(jù)分析平臺:大數(shù)據(jù)分析及維護管理中心結(jié)合上傳的數(shù)據(jù),對商品車在物流園內(nèi)的入庫、運維、洗車、出庫等各項活動進行深入分析,為管理者提供效率分析和決策輔助。解決了快速開發(fā)以及對整體平臺及數(shù)據(jù)進行維護的問題。

          通過“汽車RFID智慧物聯(lián)整車物流平臺”,在整個運營的過程中能夠真正的實現(xiàn)車與車、車與貨、貨與倉、人與貨的互通鏈接,在整個流程過程中實現(xiàn)自動識別,有效提高車輛出勤率,加速提貨、提升車貨配合、優(yōu)化貨倉配置、規(guī)范貨物擺放,完成從接口管理到過程管理精細化,提升社會整體物流效率,降低物流成本。

           華晨寶馬整車物流部已經(jīng)在整車倉儲智能化領(lǐng)域達到全球標準,并領(lǐng)先國內(nèi)OEM同行水平。卡得智能將繼續(xù)在物流創(chuàng)新和系統(tǒng)優(yōu)化中探索,以不斷實現(xiàn)成本更優(yōu)化,管理更科學,信息更先進的目標為華晨寶馬服務。

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